项目描述：工作内容： 
1、负责项目所需实验设备的采购与维护 
2、负责会议内容的记录与会议报告的撰写 
3、分析目前皮肤病变分割算法存在的缺陷，推导Mamba与CNN混合架构的模型，通过结合Mamba与CNN，使得模型在保持线性复杂度的同时，有效提取局部信息和建模长距离依赖关系。同时，针对不同尺寸和模糊边界的皮肤病变，对模型进行相应的优化。 
项目成果：小论文——When Mamba meets CNN: a hybrid architecture for skin lesion segmentation（目前二区二审中）